2020年，对于人工智能领域来说，是机遇与挑战并存的一年：在国家政策的大力倾斜和各地政府政策重点扶持下，人工智能在应用层面将获得进一步发展和市场渗透；开源仍是行业及行业内巨头的实践趋势之一；投资机构偏好具备应用场景、潜在盈利点和成熟产品的创业企业，同时以生态投资为主。

      2019年，人工智能已经走在了科技的前面，无论是谷歌、facebook、阿里百度等通过产业布局深入人工智能的科技巨头，还是各种以人工智能起家的创新技术型企业，都在不断推动全球AI力量的发展。宁圣供应链集团预测，2019科技落地继续是人工智能的核心。除了语音识别、计算机视觉技术的继续拓展和实地运用，在人工智能芯片、机器学习、神经网络等方面也将引来增强趋势。从无人驾驶到无人工厂，从机器人手术到“脑机接口”，人工智能正在迎来更大规模应用，也面临新的技术瓶颈。如何提升自主学习效率、减少算法“黑盒子”，即是近年来基础研究着力的领域。。

      基础理论的研究需要时间积累和沉淀，宁圣供应链集团认为，2020年人工智能在技术维度的发展，更多地是在现有技术上的创新，亮点在于与其他现有技术如大数据、物联网和云计算等的整合应用，加强行业应用的商业价值效率和效果。以金融行业为例，人工智能技术在信贷风控、智能投顾等领域与大数据技术的进一步结合有助于更多人工智能技术如知识图谱、无监督机器学习或深度学习等功能的发挥。

      近年来，人工智能的发展伴随着其他先进技术如大数据、物联网、云计算等的同步发展，尤其是随着国内大量数据被挖掘和应用，人工智能将深度渗透到许多行业。2019年，人工智能将继续在G端政府和B端企业场景，并自上而下逐步下沉和细化发展。随着5G的发展，2019年，物联网也将会是取得重大进展的一年。目前已经进入大家生活的智能家居、智能音箱、智能出行、可穿戴设备等等都是物联网当下的热门应用。在未来，物联网的市场正在大规模爆发，应用场景不断深入和扩展，人们会进一步感受到科技的便捷和有趣。

      成熟技术开源将会是2019年人工智能发展的趋势之一。开源趋势已在2018年相关技术领域显现，尤其来自国内外一些科技巨头的成熟技术工具包开源。最近的相关行业案例包括，Facebook发布PyTorch 1.0正式版并开源首个全卷积语音识别工具包，阿里在GitHub上开源超大规模计算框架Mars和实时计算平台Blink，百度开源边缘计算OpenEdge等。我们认为，开源仍然是2019年的发展趋势之一，有利于激发创新和行业发展。

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